中文：遥感；英文：remote sensing

大范围的大气遥感应用中使用。 ...

与装调；卫星遥感成像、生物成像、热成像领域；球面、非球面光学元器件检测 (平面, 球面, 透镜)；虹膜定位像差引导；大口径高精度光学元器件检测；激光通信领域；航空航天等领域。波前探测器产品系列型号SID4SID4 HRSID4 UV-HRSID4 NIRSID4 DWIRSID4 SWIR孔径尺寸（mm2）3.6 x4.88.9 x11.88.0 x8.03.6x4.813.44x10.089.6x7.68测量点数160x120300x400250x250160x12096x7280X64波长范围350-1100 nm350-1100 nm190-400 nm1.5-1.6µm3-5µm 8- ...

80%多光谱遥感应用场景。与Landsat和Sentinel卫星数据相似的波段，具有双倍的频带，提高分析能力，使用新的沿海蓝色气溶胶带，新的波段有利于监测浅水环境，由于新出现的红、绿、红边波段可以深入分析叶绿素效率等。【RedEdge-MX Blue特征波长应用点】①RedEdge-MX Blue拥有水质检测波长效果很好的444纳米波长，这种气溶胶海岸蓝波长能很好的区分水生植被，有利于检测浅水环境。②拥有的531nm(14)，在特种的植被生理病变情况中，有很好的效果。是VIS -NIR生理扎根指数(使用531和560)(光化学反射率指数)使用较长的波长。③再添加的两个“红边”波长705nm(1 ...

虑到远程地面遥感的特殊条件，为获取最低点而建立的校正方法不适用，或需要进行严格的修改。在本文中，我们遇到了这些额外的挑战，并提出了一个新的工作流程，允许创建完全校正的远程地面高光谱图像数据用于地质应用。除了传感器引起的几何畸变校正外，该工作流程现在还包括一种远程地面数据辐射校正的新方法，以及一种基于自动匹配算法与三维表面数据集成的地形校正算法。我们还描述了一种制作三维超云的详细方法，即高光谱数据立方体的几何正确表示，用于显示生成的光谱映射产品。提出的方法将包括在开源矿物勘探Python高光谱工具箱MEPHySTO。我们在地质、气候和研究目标不同的两个领域演示了方法。第一个区域位于北极环境中，从 ...

，应用高光谱遥感技术监测中药材品质的关键环节是，找到优质药材中各有效成分的光谱特征，建立各有效成分与特征光谱之间的综合关系模型和基于高光谱特征的优质药材评价标准，及同种药材不同产地、不同品质的标准光谱数据库。实践应用中可利用各种地面光谱仪获取待测样品的光谱数据，根据标准光谱数据库和评价标准，在不破坏样品或包装的情况下确定中药材的品质，有助于中药材工农业生产和市场流通中实时监控中药材的品质，识别药材的优劣。将虫草粉与地蚕、蛹虫草混合监测的案例在获取样品的高光谱影像后，需要对采集的光谱图像进行图像校正才能得到样品的反射率，图像校正公式如下：式中，Rref 是校正过的图像，DNraw 是原始图像，D ...

在生物医学、遥感成像等领域有广阔应用前景。图1 关联成像示意图由于使用了没有空间分辨能力的点探测器，关联成像需要多次采样来重构物体的二维或三维图像，成像过程需要一定的时间，在此期间物体和成像系统的相对运动会导致图像质量退化。而在很多实际应用场景中，常常需要对运动物体成像，如活细胞成像、安全监控、自动驾驶、空中预警等。如何提升对运动物体成像的能力是关联成像走向应用亟需解决的关键问题之一。二、运动物体关联成像技术手段首先是提升成像速度，对运动物体成像，唯快不破。影响关联成像速度的因素主要包括光源刷新频率和成像算法耗时。因此提升关联成像速度的思路有提升光源刷新频率、开发实时算法两个技术方向。现阶段关 ...

洋同步网络，遥感数据，和带光纤延迟线路的激光器。通常，每摄氏度的温度变化可以使每公里标准实芯光纤的传播时间改变约40皮秒。如图7中不同芯直径的空芯光纤在通信波段的热延迟系数（TCD）的变化，更高的芯直径（37-cells）拥有更低的损耗。中空的光子带隙光纤与实心石英光纤的结构差异，使得大部分的光功率通过空气介质而非玻璃（石英）材料传递。第二方面是与玻璃（石英）材料相关的群速度折射率，空芯光纤群速度折射率降低，光在光纤中行进更快。这些都有助于提高信号的传输速度，减少延时，最终降低信息服务企业的运营成本。有研究报道了37芯的(Hollow-Core Photonic BandGap Fibers- ...

品，从先进的遥感应用到工业OEM部门和易于使用的手持设备。您可以通过我们的官方网站了解更多的产品信息，或直接来电咨询4006-888-532。 ...

、智能家居、遥感、显微镜、安防监控、国防和物联网等，计算成像系统需要记录和处理前所未有的大量数据。这些数据不是给人类看的，而是由人工智能 (AI) 算法来解释。在这些应用中，深度神经网络(DNN)以其无与伦比的性能迅速成为视觉数据处理的标准算法。这主要得益于现代GPU的强大并行计算能力以及海量的数据集使得DNN能够使用监督学习的策略有效训练。然而，运行越来越复杂的神经网络的高端GPU以及其它的加速器，对功率和带宽的需求是惊人的，且需要大量的计算时间和庞大的体积。这些限制使得DNN难以应用在边缘设备(edge devices)上，如相机、自动驾驶汽车、机器人或物联网的外围设备等。很难想象把一个这 ...

些学科包括：遥感、摄影、图像增强和复原。章节3：成像的简单历史。章节4：计算成像的基础，从图像形成的物理机制开始，考虑了检测，后处理，以成像的信息理论观点结束。章节5-7：重点环节，基于为什么要采用计算成像的三个动机介绍了计算成像的种类。章节8：介绍了计算成像当前的优势、不足、未来的机会和威胁。章节9：总结和评论。2、感知、成像和摄影感知是对环境的某些物理属性进行测量和估计。举个例子，放在室外的温度计测量（感知）空气中单个点的温度。对于普通人来讲，单个点的温度已经足够，而对于气象学家来说，这是不够的。因为他们知道空气中两点之间的温度差会产生气流，当这个温度差足够大的时候，气流将对人们的生命和财 ...