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光学图像执行模板匹配，例如用于目标检测和追踪。虽然这个想法代表了现代CNN的卷积块的光学实现的重要一步，但使用单个内核的卷积非常具有限制性。CNN通常在其每一层中同时使用许多内核进行卷积。为了解决这种差异，可以调整经典的傅立叶光学装置以在光学中实现并行卷积并模拟单个CNN块的功能(见图1)。因此，近年来在实现与现代CNN紧密匹配的光学计算能力方面取得了快速进展。然而，傅立叶光学方法的一些剩余挑战包括实现光学非线性激活函数的难度以及相对于光子电路的大型器件外形。前一个挑战可以使用混合光电子计算方法解决，再次使电光转换过程的效率成为主要瓶颈(尽管高度集成的节能光电子学具有可以解决这种高效转换的潜力 ...
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