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像)的无人机图像融合。摄像机位置是从附加的GPS设备获得的，而成像几何是用运动结构(SfM)和多视图立体(MVS)工作流重建的。在摄影测量工作流程之前，图像失真已经被删除。3.3验证取样为验证校正工作流程和矿物测绘结果，对主要岩性进行了取样。使用手持GPS设备记录样本位置。 使用便携式光谱演化PSR-3500光谱辐射计，使用带有内部人工光源的接触探针（8毫米光斑大小），在现场获得具有代表性的新鲜和蚀变岩石表面的光谱。其光谱分辨率在VNIR中为3.5nm(1.5nm采样间隔)， 在SWIR中为7nm(2.5nm采样间隔)，在350~2500nm的光谱范围内产生1024个通道。使用校准的聚四氟乙烯 ...
，网络将这些图像融合提炼，生成最终的锐利解卷积图像；4)可学习的Wiener解卷积滤波器用在视场中几个位置采集到的PSF初始化，然后在训练过程中学习到最佳的滤波器和噪声正则化参数。图1、MultiWienerNet架构。pipeline包含两个部分：1）可学习的multi-Wiener解卷积层用系统已知的空间变化PSF初始化，然后输出一组解卷积的中间图像2）一个U-Net精炼步骤，将中间图像组合并精炼成单个输出图像。在训练过程中，使用仿真数据联合优化这两个部分。训练完成后，将实验数据送入优化好的MultiWienerNet，实现快速空间变化解卷积。实验结果：图2、仿真和实验结果附录：参考文献： ...
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