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对每个波长的剩余光谱信息进行平均，以减少可能的噪声。整个过程的结果提供了一个单独的连续去除校正光谱，仅包含所分析的高光谱图像的大气贡献特征(图3d)。大气校正本身是按像素进行的。对于每个像素，校正光谱的强度需要调整到像素光谱中控制特 征的深度和反射值。然后通过简单的像素谱划分来实现校正修正光谱本身。在此过程中，原始反 射率强度保持在校正后的图像光谱中。在我们的例子中，对空间和光谱维度的高光谱扫描进行自动校正的处理时间小于一分钟。因此，该方法非常省时省力，可以很容易地集成到批处理工作流中。根据处理后的数据集的信噪比，后续的最小噪声分数(MNF)平滑是有利的。MNF平滑需要将图像转换为MNF空间， ...
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