这个信号分别投影到了实轴与虚轴之上。这两个投影与原信号组成了一个直角三角形，其中R的振幅可以通过勾股定理，根号下X平方+Y平方来算出。而相位差可以通过反正切arctangent Y除以X来算出。这样，我们就可以实时检测原信号的绝对振幅与相对相位了。Moku:Lab的锁相放大器带有双相位解调功能。点击屏幕上的坐标切换按钮，可以在直角坐标系（X与Y）与极坐标系（R与Theta）之间切换。在R与theta模式下，我们可以看到R并不受到相对相位差的影响。而theta则可直接用来观测信号与本机振荡器的相位变化。让我们总结一下，在这一节中，我们通过Moku:Lab演示了相位对锁相放大器的影响，并讲解了双相 ...
形成最大振幅投影的c扫描图像。对于内联无损检测。实际的测试时间通常被限制在几秒钟之内。因此，通过点焊考虑线扫描是有用的。作为一个例子，图3显示了行扫描之间的比较。在几秒钟内记录的良好(b)和不充分(c)焊缝。较小的坏点焊延伸(例如，通过线扫描的最大半宽(FWHM)来量化)是很容易检测到的。点焊单面兰姆波测试如图3(a)所示，有足够的带宽用于短超声瞬变的时间分辨率，这为非接触单边测试提供了条件。在这种情况下，使用兰姆波进行缺陷表征，以及样本参数估计，这是当前热门的科学和工业领域[14]。接下来，我们首次测量了点焊附近由激光激发产生的兰姆波的传播，并用光学传声器记录下来。对于这些测量，光学传声器和 ...
种基于DMD投影技术的无掩模光刻设备，可兼容多种电阻和基片。SMART PRINT UV可以生产任何微米分辨率的二维形状，而不需要硬掩模。基于改进后的标准投影技术，投影出具有微米分辨率的图像。DMD无掩模光刻机最后便会在一整片晶圆上完成很多 IC 芯片，接下来只要将完成的方形 IC 芯片剪下，便可送到封装厂做封装。最后，对产生的芯片质量检测可利用该款产品进行操作。脉宽可调纳秒激光器（芯片缺陷检测用）您可以通过我们的官方网站了解更多的产品信息，或直接来电咨询4006-888-532。 ...
空间光调制器投影的动态图案作为随时间变化的掩模。平移掩模方案可以提供高空间分辨率调制，但它依赖于平移台的机械运动，存在不准确或不稳定、难以紧凑集成的问题。对于空间光调制器生成的掩膜，它们可以通过微机械控制器快速切换，但其分辨率通常仅限于百万像素级别，难以放大。当前不足：现有的视频SCI系统，当空间分辨率达到千万像素时，在硬件实现和算法开发上都难以实现(很少有SCI系统可以在现实场景中实现1000 × 1000像素分辨率的成像。通常分辨率大多为 256×256 或 512×512)。文章创新点：基于此，清华大学戴琼海组的Zhihong Zhang(第一作者)等人提出了一种基于混合编码孔径的千万像 ...
性，包括长焦投影、高沙盘和环绕观察者或其它物理对象的图像。这些困难的出现是因为全息图形成了与散射表面分离的点。相反，立体显示器可具有与图像点位于同一位置的散射表面。术语“立体显示”用于描述“允许从物理体积内的一组局部和特定区域产生、吸收或散射可见辐射”的设备。美国光学学会的显示技术技术小组提出了对这个定义的改进，它指明立体显示器具有与光散射(或吸收和生成)表面位于同一位置的图像点。这种微妙的区别突出了立体显示器的雕塑般的物理性和如何产生其呈现“深度而不是深度线索”的独特能力。在立体系统中，我们知道只有三种这样的显示器已在自由空间中得到成功演示：诱导等离子体显示器(induced plasma ...
或 LED 投影仪、光通信以及光检测和测距（激光雷达）中得到广泛应用。折射、反射和衍射光学元件都可用于光束转换器。常用的折射或反射光束转换器，设计时通常基于射线光学理论。设计问题主要由三种类型的方程约束：光束的能量守恒、以向量形式的斯涅尔定律(Snell's law)支配的光线追踪方程以及描述在输入和输出波前之间等光程的Malus-Dupin定理 。此外，对于制造问题，应考虑面型的表面连续性。光束转换器的发展路线为从输入和输出光束保持平面波前且辐照度旋转对称分布到更一般的非旋转对称的情况，从近轴近似到非近轴情况。其中突出的理论有适用于近轴或小角度近似的最优传输 (optimal tra ...
成和全息图像投影。与多层金属超表面相比，所提出的超表面在设计复杂性、效率和制造方面都更有优势。此外，由于可以部署具有不同极化响应的介质meta-atoms来构建这种超表面，预计未来可以获得具有多种功能的各种全空间超表面，这将极大地推动多功能超光学的发展。a)双胶合介质型超表面的制造过程。b) 为获得离轴光聚焦功能 (F1 和 F3) 和涡流光束生成 (F2) 计算的相位分布，以及构成所提出的多功能DMD的顶部 MS1 和底部 MS2 的几何形状。c) 在制造DMD期间拍摄的 MS1 和 MS2 的显微镜和 SEM 图像实验结果：实现全空间投影三个不同的全息图像的DMD参考文献：Song Gao ...
叶变换、随机投影和许多其它运算，即，这些是光与物质相互作用或光传播的自然结果。这些运算是驱动大多数现代视觉计算算法的 DNN 架构的基本构造模块。基于此，美国斯坦福大学的Gordon Wetzstein和美国加州大学洛杉矶分校的Aydogan Ozcan等人撰写综述文章，回顾了人工智能应用光学计算的最新工作，并讨论了它的前景和挑战。最新工作回顾：(1) 用于人工智能的光子电路。现代DNN架构是线性层(linear layers)级联的，线性层后面是重复多次的非线性激活函数。最常见的线性层类型是全连接的，这意味着每个输出神经元都是所有输入神经元的加权和，即乘法累加(multiply accumu ...
，并沿着z轴投影，长轴长度不变。短轴随着旋转角度发生变化，根据短轴的角度就可以知道旋转角度，如图2e,h。(4)滤波反投影法三维层析重建。滤波反投影是一种很成熟的算法，此文对于重建只是一笔带过。根据全息重建得到的相位图及其相应的旋转角，可以使用滤波反投影法获得植物细胞核的3D层析图。有一个现成的python包可以借鉴此算法，见https://neutompy-toolbox.readthedocs.io/en/latest/index.html视频1：恢复细胞核滚动角的方法，用于3D相衬层析成像(PCT)视频2：两个植物细胞核的3D层析重建视频3：在红色激光下捕获的四个植物细胞核的3D层析重建 ...
振幅模式直接投影到样本，可以实现 41,667 像素 / s 的 SBP-T，大约是文献中报道的最大 SBP-T 的 3 倍。重建图像的像素数可达256*256=65536，是最新报道的SPH的4倍。可以在大 FOV 模式（14.9 mm × 11.1 mm）下进行宏观观测或切换到高分辨率模式（5.80 μm × 4.31 μm）实现微观观测。（3）开发 SPH 对来自小鼠尾巴和大脑的生物组织进行成像，在幅度和相位方面揭示丰富的信息，从而弥合了这一差距。对应图形的FOV和横向分辨率分别为1.51 mm × 1.11 mm和5.80 μm × 4.31 μm。原理解析：（1）样品由复函数描述，这 ...
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